# Table of Contents - [Background | RICE AI Docs](#background-rice-ai-docs) - [使命 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [市场分析 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [背景 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [RICE AI 创新的去中心化解决方案 | RICE AI Docs](#rice-ai-rice-ai-docs) - [RICE 協議 | RICE AI Docs](#rice-rice-ai-docs) - [为什么选择去中心化？ | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [RICE AI介绍 | RICE AI Docs](#rice-ai-rice-ai-docs) - [代币经济学 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [去中心化的各个方面 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [去中心化 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [迷你机器人M1 | RICE AI Docs](#-m1-rice-ai-docs) - [迷你机器人M1的技术 | RICE AI Docs](#-m1-rice-ai-docs) - [RICE AI 去中心化生态系统概述 | RICE AI Docs](#rice-ai-rice-ai-docs) - [技术深度解析 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [IP合作 | RICE AI Docs](#ip-rice-ai-docs) - [痛点—机器人AGI训练数据稀缺 | RICE AI Docs](#-agi-rice-ai-docs) - [The RICE Mission | RICE AI Docs](#the-rice-mission-rice-ai-docs) - [技术架构 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [发展路线图 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [Introducing RICE AI | RICE AI Docs](#introducing-rice-ai-rice-ai-docs) - [隐私和安全措施 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [RICE Protocol | RICE AI Docs](#rice-protocol-rice-ai-docs) - [免责声明 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [联系RICE AI！ | RICE AI Docs](#-rice-ai-rice-ai-docs) - [Decentralization | RICE AI Docs](#decentralization-rice-ai-docs) - [RICE AI Innovative Decentralized Solution | RICE AI Docs](#rice-ai-innovative-decentralized-solution-rice-ai-docs) - [Market Analysis | RICE AI Docs](#market-analysis-rice-ai-docs) - [Privacy and Security Measures | RICE AI Docs](#privacy-and-security-measures-rice-ai-docs) - [RICE AI Ecosystem | RICE AI Docs](#rice-ai-ecosystem-rice-ai-docs) - [Technology of Minibot M1 | RICE AI Docs](#technology-of-minibot-m1-rice-ai-docs) - [Technical Deepdive | RICE AI Docs](#technical-deepdive-rice-ai-docs) - [Minibot M1 | RICE AI Docs](#minibot-m1-rice-ai-docs) - [Tokenomics | RICE AI Docs](#tokenomics-rice-ai-docs) - [Development Roadmap | RICE AI Docs](#development-roadmap-rice-ai-docs) - [Disclaimer | RICE AI Docs](#disclaimer-rice-ai-docs) - [Get In Touch with RICE AI! | RICE AI Docs](#get-in-touch-with-rice-ai-rice-ai-docs) - [Decentralization Aspects | RICE AI Docs](#decentralization-aspects-rice-ai-docs) - [RICE 프로토콜 | RICE AI Docs](#rice-rice-ai-docs) - [Why Decentralization? | RICE AI Docs](#why-decentralization-rice-ai-docs) - [배경 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [IP Collaboration | RICE AI Docs](#ip-collaboration-rice-ai-docs) - [RICE AI 혁신적인 탈중앙화 솔루션 | RICE AI Docs](#rice-ai-rice-ai-docs) - [RICE AI 소개 | RICE AI Docs](#rice-ai-rice-ai-docs) - [Technical Architecture | RICE AI Docs](#technical-architecture-rice-ai-docs) - [틈새 시장 - 로봇을 위한 AGI 훈련을 위한 데이터 부족 | RICE AI Docs](#-agi-rice-ai-docs) - [탈중앙화 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [시장 분석 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [RICE AI 생태계 | RICE AI Docs](#rice-ai-rice-ai-docs) - [Minibot M1의 기술 | RICE AI Docs](#minibot-m1-rice-ai-docs) - [RICE 미션 | RICE AI Docs](#rice-rice-ai-docs) - [개발 로드맵 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [IP 협력 | RICE AI Docs](#ip-rice-ai-docs) - [기술 심층 분석 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [중앙화의 단점 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [탈중앙화 측면 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [Niche - Data Scarcity for training AGI for robots | RICE AI Docs](#niche-data-scarcity-for-training-agi-for-robots-rice-ai-docs) - [왜 탈중앙화인가? | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [프라이버시 및 보안 조치 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [면책사항 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [RICE AI와 연락하세요! | RICE AI Docs](#rice-ai-rice-ai-docs) - [토큰경제학 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) - [기술 아키텍처 | RICE AI Docs](#-rice-ai-docs) --- # Background | RICE AI Docs [Introducing RICE AI](https://rice-ai.gitbook.io/home/background/introducing-rice-ai) [The RICE Mission](https://rice-ai.gitbook.io/home/background/the-rice-mission) [Market Analysis](https://rice-ai.gitbook.io/home/background/market-analysis) [NextIntroducing RICE AI](https://rice-ai.gitbook.io/home/background/introducing-rice-ai) --- # 使命 | RICE AI Docs **我们的使命是确保全人类都有权塑造 AGI 机器人的未来，而不是将其掌控权交由少数大型科技公司。** 现在AI 的快速发展都是由少数主要公司主导，这种权力的集中可能会限制我们对其发展方向的共同影响。 AI 是一把双刃剑，它既是强大的工具，也可能是潜在的威胁。确保未来 AI 的发展方向不被单一实体控制，每个人都能在其中发声至关重要。 [上一页RICE AI介绍](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/bei-jing/rice-ai-jie-shao) [下一页市场分析](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/bei-jing/shi-chang-fen-xi) 最后更新于7个月前 --- # 市场分析 | RICE AI Docs **市场潜力** RICE AI 正在改变机器人和 AI 行业，特斯拉執行長伊隆·馬斯克 (Elon Musk) 预测[未来会有 **300 亿台人形机器人**，市场规模将达到 **45 万亿美元**](https://thedriven.io/2024/06/14/robotaxis-30-billion-humanoids-45-trillion-market-cap-elon-musk-gets-very-bullish-about-ai/amp/) 。 许多人或许认为这是高估，但我们相信，即使是这样的预测，仍然低估了潜力。试想一个世界，每个家庭、零售店、工厂、医院等场所都存在机器人。拥有一个或多个机器人将如同今天拥有智能手机一样自然。机器人的市场潜力超乎想象。 #### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/bei-jing/shi-chang-fen-xi#rice-ai-zai-web3-ling-yu-zhong-de-jing-zheng-you-shi) RICE AI 在 Web3 领域中的竞争优势 * **抢占先机：** 我们是市场上唯一专注于 AGI 机器人去中心化项目的先行者，在这一新兴领域中拥有独特且无与伦比的地位。 * **高进入门槛：** 与软件项目相比，机器人公司需要大量资本和专业知识，这为我们建立起强大的竞争壁垒。 * **生产效率：** 我们靠近生产线，显著缩短研发和生产周期，相比许多竞争对手具有竞争优势。 * **即时采用：** 全球部署的 500 多台 Rice Robotics 机器人都可以直接集成到协议中。 [上一页使命](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/bei-jing/shi-ming) [下一页RICE 協議](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi) 最后更新于7个月前 --- # 背景 | RICE AI Docs [RICE AI介绍](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/bei-jing/rice-ai-jie-shao) [使命](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/bei-jing/shi-ming) [市场分析](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/bei-jing/shi-chang-fen-xi) [下一页RICE AI介绍](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/bei-jing/rice-ai-jie-shao) --- # RICE AI 创新的去中心化解决方案 | RICE AI Docs RICE AI 提供了一种创新的去中心化解决方案，解决数据稀缺瓶颈，并构建去中心化的机器人智能。 **DePIN 协议和机器人数据共享奖励系统** RICE AI 的第一步是构建一个 **DePIN（去中心化物理基础设施网络）协议**，用于机器人数据共享。世界上的任何机器人都可以轻松地集成到网络中并贡献机器人数据，其所有者将以 RICE 代币作为奖励。 **机器人伙伴（M1 小型机器人）加速普及** 为了加速 RICE AI 去中心化协议的普及，Rice Robotics 推出了一种小型机器人——**M1 伙伴机器人**，它与 RICE AI 生态系统完全集成。通过与 M1 机器人互动，所有者可以赚取 RICE 代币——互动越多，赚得越多。M1 的设计目标是让数百万人能够使用，重新定义我们与机器人及去中心化技术的连接方式。 **用于构建 AGI 机器人基础模型的 AI 工厂** 通过去中心化的数据共享协议提供支持，我们的 AI 工厂通过去中心化市场颠覆了机器人行业，为物理世界中的 AGI 机器人构建基础模型。 [上一页痛点—机器人AGI训练数据稀缺](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/tong-dian-ji-qi-ren-agi-xun-lian-shu-ju-xi-que) [下一页RICE AI 去中心化生态系统概述](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/rice-ai-qu-zhong-xin-hua-sheng-tai-xi-tong-gai-shu) 最后更新于7个月前 --- # RICE 協議 | RICE AI Docs [痛点—机器人AGI训练数据稀缺](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/tong-dian-ji-qi-ren-agi-xun-lian-shu-ju-xi-que) [RICE AI 创新的去中心化解决方案](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/rice-ai-chuang-xin-de-qu-zhong-xin-hua-jie-jue-fang-an) [RICE AI 去中心化生态系统概述](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/rice-ai-qu-zhong-xin-hua-sheng-tai-xi-tong-gai-shu) [发展路线图](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/fa-zhan-lu-xian-tu) [代币经济学](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/dai-bi-jing-ji-xue) [上一页市场分析](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/bei-jing/shi-chang-fen-xi) [下一页痛点—机器人AGI训练数据稀缺](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/tong-dian-ji-qi-ren-agi-xun-lian-shu-ju-xi-que) --- # 为什么选择去中心化？ | RICE AI Docs **中心化的劣势** 在传统中心化模式中，数据收集成本高昂，单一实体难以获得足够的高质量训练数据。为了降低成本，中心化公司往往依赖合成数据，但此类数据的质量和实际应用性远不如真实世界数据。 相比之下，去中心化模式实现了数据收集的民主化。通过像 RICE AI 这样的协议，任何人都可以贡献真实世界的机器人数据，并通过网络获得代币奖励。这种模式不仅降低了成本，还促进了高质量数据的收集，为 AGI 机器人构建基础模型提供了可扩展性和成本效益。 **社区驱动的开发** 去中心化允许社区输入和治理，确保生态系统根据行业需求发展。它培养了一个充满活力的开发者和用户社区，他们为生态系统做出贡献并从中受益，推动创新和快速发展。 **制定标准** 去中心化系统依赖于开放标准，鼓励广泛使用，使我们的技术成为行业标准。 **创造网络效应** 随着更多用户加入去中心化网络，其价值增加，吸引更多参与者和资源。这也降低了去中心化协议与中心化AI竞争对手竞争的成本。 [上一页去中心化](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/qu-zhong-xin-hua) [下一页去中心化的各个方面](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/qu-zhong-xin-hua/qu-zhong-xin-hua-de-ge-ge-fang-mian) 最后更新于7个月前 --- # RICE AI介绍 | RICE AI Docs 人类正处于一场AI革命之中。自2022年11月ChatGPT 3.5发布以来，我们几乎每隔几个月就会看到新的AI更新，从基于文本AI（如ChatGPT）到图像生成AI（如Midjourney）以及再到视频生成AI（如Sora）。那么，接下来的AI发展方向是什么？ “**下一波 AI 浪潮，將是物理性的 AI**” — **黄仁勋（Jensen Huang）** RICE AI 的目标是通过一个去中心化的生态系统，实现下一个 AI 突破—**AGI（通用人工智能）机器人**，从而解锁未来价值 [**45 万亿美元**](https://thedriven.io/2024/06/14/robotaxis-30-billion-humanoids-45-trillion-market-cap-elon-musk-gets-very-bullish-about-ai/amp/) 的机器人劳动力市场。 RICE AI由Rice Robotics支持，这是一家总部位于香港的机器人公司，已在全球部署了500多台机器人，并在2023年的上一轮融资中筹集了700万美元。Rice Robotics已经为RICE AI的成功奠定了基础。 ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FAWRcfkv0tqeHZWOAco78%2Fblobs%2FN7QzoCzS5pmTzw1WpY4C%2Fwhitepaper_%25E5%25B7%25A5%25E4%25BD%259C%25E5%258D%2580%25E5%259F%259F%25201%2520%25E8%25A4%2587%25E6%259C%25AC%252022.jpg&width=768&dpr=4&quality=100&sign=cd2c8d0b&sv=2) [上一页背景](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans) [下一页使命](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/bei-jing/shi-ming) 最后更新于6个月前 --- # 代币经济学 | RICE AI Docs [](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/dai-bi-jing-ji-xue#guan-yu-rice-ai-dai-bi-rice) 关于 RICE AI 代币 (RICE) -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- RICE AI 是一个由 Rice Robotics 驱动的去中心化 AI 铸造厂。它旨在通过在 DePIN 层上构建机器人数据共享的奖励系统来解决 AI 机器人数据稀缺瓶颈，其中 $RICE 是其主要实用代币。 个人或公司可以向 RICE AI 铸造厂贡献机器人数据，以换取代币奖励。收集的数据将出售给有需要的研究实验室和公司。 内部机器人基础模型也使用从铸造厂收集的数据进行训练，并将以月度订阅模式提供给机器人公司或机器人所有者。如果客户使用我们的本土代币支付，将提供折扣。 $RICE 被设计为长期通缩的。从数据购买者收取的部分费用将用于销毁代币，从而减少整体供应。 该代币还用作数据收集协议的治理代币。随着平台的发展，将添加更多实用性。 [](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/dai-bi-jing-ji-xue#dai-bi-xiang-qing) 代币详情 ------------------------------------------------------------------------------------------------------ RICE AI 代币将独家在 BNB 链上推出，与 Floki、DWF Labs 和 PancakeSwap 合作。 * 代币名称：RICE AI * 代币符号：RICE * 区块链：BNB chain * 总供应量：1,000,000,000 * TGE：8月18日 * CA：0xb5761f36FdFE2892f1b54Bc8EE8baBb2a1b698D3 [](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/dai-bi-jing-ji-xue#dai-bi-fen-pei-he-gui-shu-shi-jian-biao) 代币分配和归属时间表 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 分配比例 总供应量 归属计划 用途 生态系统增长 39.00% 按需解锁 代币预留用于生态系统的可持续发展，例如机器人奖励、生态系统激励措施、上市费用等。 投资者 18.00% 1年悬崖期，2年线性归属 出售给投资者，以支持项目的长期发展。 Floki/TokenFi 社区空投 14.00% 7.14% 在TGE上解锁，每3个月归属14.3% 代币预留用于$FLOKI和$TOKEN社区空投。 TokenFi 预售 10.00% TGE 时 20% 解锁，80% 在 6 个月内线性归属 在 TokenFi 发射台上进行社区预售，以支持项目的长期发展 流动性 5.00% 按需解锁 为流动性池保留的代币 做市商 2.00% 按需解锁 为做市商保留的代币 国库 5.00% 按需解锁（2 年跑道 为开发和运营保留的代币 团队 5.00% 1年悬崖期，2年线性归属 为团队保留的代币 Floki 交易机器人 2.00% 每3个月归属10% 为通过 Floki 交易机器人交易 $RICE 代币的用户保留的代币 [上一页发展路线图](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/fa-zhan-lu-xian-tu) [下一页去中心化](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/qu-zhong-xin-hua) 最后更新于20天前 --- # 去中心化的各个方面 | RICE AI Docs ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/qu-zhong-xin-hua/qu-zhong-xin-hua-de-ge-ge-fang-mian#qu-zhong-xin-hua-zi-yuan) **去中心化资源** RICE AI利用去中心化市场访问庞大的数据池，确保全球AI研究人员能够贡献并受益于共享数据，促进创新与合作。 ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/qu-zhong-xin-hua/qu-zhong-xin-hua-de-ge-ge-fang-mian#qu-zhong-xin-hua-jing-ji) **去中心化经济** RICE代币不仅奖励数据贡献者，还用于访问数据和AI资源，创建一个可持续的动态生态系统，用户可以用代币交换有价值的数据集和AI工具，推动持续增长和创新。 ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/qu-zhong-xin-hua/qu-zhong-xin-hua-de-ge-ge-fang-mian#qu-zhong-xin-hua-zhi-li) **去中心化治理** RICE AI将建立一个治理模型，赋予社区在AI发展未来中的发言权。这种去中心化方法确保透明度、问责制和公平决策，防止任何单一实体垄断控制。 [上一页为什么选择去中心化？](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/qu-zhong-xin-hua/wei-shen-me-xuan-ze-qu-zhong-xin-hua) [下一页迷你机器人M1](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/mi-ni-ji-qi-ren-m1) 最后更新于7个月前 --- # 去中心化 | RICE AI Docs [为什么选择去中心化？](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/qu-zhong-xin-hua/wei-shen-me-xuan-ze-qu-zhong-xin-hua) [去中心化的各个方面](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/qu-zhong-xin-hua/qu-zhong-xin-hua-de-ge-ge-fang-mian) [上一页代币经济学](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/dai-bi-jing-ji-xue) [下一页为什么选择去中心化？](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/qu-zhong-xin-hua/wei-shen-me-xuan-ze-qu-zhong-xin-hua) --- # 迷你机器人M1 | RICE AI Docs [迷你机器人M1的技术](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/mi-ni-ji-qi-ren-m1/mi-ni-ji-qi-ren-m1-de-ji-shu) [IP合作](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/mi-ni-ji-qi-ren-m1/ip-he-zuo) [上一页去中心化的各个方面](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/qu-zhong-xin-hua/qu-zhong-xin-hua-de-ge-ge-fang-mian) [下一页迷你机器人M1的技术](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/mi-ni-ji-qi-ren-m1/mi-ni-ji-qi-ren-m1-de-ji-shu) --- # 迷你机器人M1的技术 | RICE AI Docs Rice AI机器人伙伴M1集成了DePIN技术，通过GPU共享为开发者加速AI模型开发和训练。 我们的去中心化数据管理确保一切私密和安全，为开发者和采用者创造了绝佳的空间。 ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FAWRcfkv0tqeHZWOAco78%2Fblobs%2FfK6xImAQxuvkLpEho9R3%2Fwhitepaper_%25E5%25B7%25A5%25E4%25BD%259C%25E5%258D%2580%25E5%259F%259F%25201%2520%25E8%25A4%2587%25E6%259C%25AC%252025.jpg&width=768&dpr=4&quality=100&sign=d57dbba5&sv=2) [上一页迷你机器人M1](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/mi-ni-ji-qi-ren-m1) [下一页IP合作](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/mi-ni-ji-qi-ren-m1/ip-he-zuo) 最后更新于1个月前 --- # RICE AI 去中心化生态系统概述 | RICE AI Docs RICE AI 去中心化生态系统分为三个互相关联的组件：**DePIN 协议与硬件**、**DePIN 系统**和**关键功能**。系统的基础是 **RICE AI DAO 治理**，确保社区驱动的决策和透明性。 ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2F1574882881-files.gitbook.io%2F%7E%2Ffiles%2Fv0%2Fb%2Fgitbook-x-prod.appspot.com%2Fo%2Fspaces%252FAWRcfkv0tqeHZWOAco78%252Fuploads%252FgPh2bdyAuYAAQE64tJky%252Fwhitepaper_%25E5%25B7%25A5%25E4%25BD%259C%25E5%258D%2580%25E5%259F%259F%25201%2520%25E8%25A4%2587%25E6%259C%25AC%252024.jpg%3Falt%3Dmedia%26token%3D043b084b-0e99-430a-b4ac-3ff3a4792d02&width=768&dpr=4&quality=100&sign=3d03e8e6&sv=2) [上一页RICE AI 创新的去中心化解决方案](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/rice-ai-chuang-xin-de-qu-zhong-xin-hua-jie-jue-fang-an) [下一页发展路线图](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/fa-zhan-lu-xian-tu) 最后更新于6个月前 --- # 技术深度解析 | RICE AI Docs [技术架构](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/ji-shu-shen-du-jie-xi/ji-shu-jia-gou) [隐私和安全措施](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/ji-shu-shen-du-jie-xi/yin-si-he-an-quan-cuo-shi) [上一页IP合作](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/mi-ni-ji-qi-ren-m1/ip-he-zuo) [下一页技术架构](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/ji-shu-shen-du-jie-xi/ji-shu-jia-gou) --- # IP合作 | RICE AI Docs 我们还计划与知名品牌合作，以吸引更多受众。 ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2F1574882881-files.gitbook.io%2F%7E%2Ffiles%2Fv0%2Fb%2Fgitbook-x-prod.appspot.com%2Fo%2Fspaces%252FAWRcfkv0tqeHZWOAco78%252Fuploads%252FVW9WOMTdMLttOjoMPARm%252FScreenshot%25202025-08-22%2520at%25202.05.15%25E2%2580%25AFPM.png%3Falt%3Dmedia%26token%3Dbf3dcbf9-a34e-4e55-b51f-e85df150f212&width=768&dpr=4&quality=100&sign=3cbc0e21&sv=2) [上一页迷你机器人M1的技术](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/mi-ni-ji-qi-ren-m1/mi-ni-ji-qi-ren-m1-de-ji-shu) [下一页技术深度解析](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/ji-shu-shen-du-jie-xi) 最后更新于29天前 --- # 痛点—机器人AGI训练数据稀缺 | RICE AI Docs **许多对人类简单的任务对机器人而言却异常困难。**尽管机器人技术不断进步，但AGI机器人大规模应用仍存在显著瓶颈。以下是机器人在执行简单任务时遇到困难的例子（点击查看视频）。 [](https://www.youtube.com/embed/cz03910-a9c?start=20&end=24&autoplay=1) ![Cover](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FAWRcfkv0tqeHZWOAco78%2Fblobs%2FBlnaOhiSxGAER4A1e7e0%2FScreenshot%25202024-11-25%2520at%252016.11.44.png&width=490&dpr=4&quality=100&sign=6c2073d7&sv=2) 灵巧性 [](https://www.youtube.com/embed/g0TaYhjpOfo?start=43&end=46&autoplay=1) ![Cover](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FAWRcfkv0tqeHZWOAco78%2Fblobs%2FTTeMfdIk0UEqaa1WFHx0%2FScreenshot%25202024-11-25%2520at%252016.10.50.png&width=490&dpr=4&quality=100&sign=4c9505d8&sv=2) 空间意识 [](https://x.com/_wenlixiao/status/1801808951601705258) ![Cover](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FAWRcfkv0tqeHZWOAco78%2Fblobs%2FfjTxAivuG8aH5vv7XzJc%2FScreenshot%25202024-11-25%2520at%252016.13.59.png&width=490&dpr=4&quality=100&sign=ddb97e21&sv=2) 恢复 **关键问题在于数据稀缺**—缺乏高质量的训练数据来开发强健的AGI机器人 ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FAWRcfkv0tqeHZWOAco78%2Fblobs%2FFVugj3tEyZ3QES1sU7mn%2Fwhitepaper_%25E5%25B7%25A5%25E4%25BD%259C%25E5%258D%2580%25E5%259F%259F%25201%2520%25E8%25A4%2587%25E6%259C%25AC%252023.jpg&width=768&dpr=4&quality=100&sign=5a7d2504&sv=2) [上一页RICE 協議](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi) [下一页RICE AI 创新的去中心化解决方案](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/rice-ai-chuang-xin-de-qu-zhong-xin-hua-jie-jue-fang-an) 最后更新于7个月前 --- # The RICE Mission | RICE AI Docs **Our mission is to ensure that all of humanity has the right to shape the future of AGI Robots rather than leaving it in the hands of a few large tech companies.** AI advancements have rapidly accelerated, with a few major corporations dominating the landscape. This concentration of power threatens to limit our collective influence over its direction. AI is both a powerful tool and a potential threat. It is crucial that no single entity controls its future and that everyone has a voice in guiding its development. [PreviousIntroducing RICE AI](https://rice-ai.gitbook.io/home/background/introducing-rice-ai) [NextMarket Analysis](https://rice-ai.gitbook.io/home/background/market-analysis) Last updated 7 months ago --- # 技术架构 | RICE AI Docs ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/ji-shu-shen-du-jie-xi/ji-shu-jia-gou#ji-shu-jia-gou) 技术架构 RICE AI是一个去中心化、多层次的生态系统，用于数据收集、身份验证、AI模型创建和市场交互。以下是各层及其交互的分解： 1. **应用层**：涉及最终用户和数据客户（如公司、开发者和研究人员）。最终用户提供和审查数据，数据客户购买功能、AI算法和其他产品。 2. **身份层**：DIC（去中心化身份认证）确保身份验证，以安全参与生态系统。 3. **数据层**：处理数据收集、预处理和分类，包括RICE AI模型（市场上列出的数据集和AI模型）。 4. **DePIN（去中心化物理基础设施网络）层**：管理区块链流程，如代币化、智能合约、存储、GPU资源分配和验证。 ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FAWRcfkv0tqeHZWOAco78%2Fblobs%2F6kuamOD60VHUusPRMBzK%2Fwhitepaper-44.jpg&width=768&dpr=4&quality=100&sign=d8730e25&sv=2) ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/ji-shu-shen-du-jie-xi/ji-shu-jia-gou#sheng-tai-xi-tong-zhong-de-zi-yuan-fu-wu-he-dai-bi-liu-dong) **生态系统中的资源、服务和代币流动** 以下展示了RICE AI生态系统中的关键参与者和流程。它描述了共享资源的使用、代币化奖励以及AI模型、数据集和知识产权的市场。 ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FAWRcfkv0tqeHZWOAco78%2Fblobs%2FFAfVnoXXXTvkoKJkFvLT%2Fwhitepaper-45.jpg&width=768&dpr=4&quality=100&sign=b3c9ba42&sv=2) ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/ji-shu-shen-du-jie-xi/ji-shu-jia-gou#shu-ju-liu-dong) **数据流动** RICE AI生态系统中的数据流动涉及最终用户和第三方贡献者提供数据、GPU资源和算法。这些数据由M1迷你机器人处理并集成到RICE AI平台中，供市场使用。所有交互均由个人认证安全地促进，并得到去中心化基础设施（DePIN）的支持。 ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FAWRcfkv0tqeHZWOAco78%2Fblobs%2F9pRggfqszyWY3kRkfIvL%2Fwhitepaper-46.jpg&width=768&dpr=4&quality=100&sign=e3f31303&sv=2) [上一页技术深度解析](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/ji-shu-shen-du-jie-xi) [下一页隐私和安全措施](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/ji-shu-shen-du-jie-xi/yin-si-he-an-quan-cuo-shi) 最后更新于7个月前 --- # 发展路线图 | RICE AI Docs [](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/fa-zhan-lu-xian-tu#di-yi-jie-duan-rice-dai-bi-2025-nian-di-san-ji-du) ✅ 第一阶段：RICE 代币 (2025 年第三季度) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 推出实用代币对于促进合作和创新至关重要。 * 推出实用代币。 * 与 Floki 建立牢固的合作伙伴关系。 * 通过赠品活动、社会互动和 KOL 营销构建强大的 Web3 社区。 [](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/fa-zhan-lu-xian-tu#di-er-jie-duan-minibot-m1-2025-nian-di-san-ji-du) 第二阶段：Minibot M1 (2025 年第三季度) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一款通过互动奖励用户的伴侣机器人。互动数据作为大规模数据模型贡献给 RICE AI 协议。M1 minibot 的目标是加速 RICE AI 数据共享协议的采用。 * 为 Minibot M1 设置生产线。 * 与其他 Web3 品牌进行 IP 合作，推出它们自己的 M1 minibot 版本（例如，Floki Minibot M1）。 * 推出 AI 代理小程序游戏。用户可以自定义自己的 AI 代理的行为和特征；此 AI 代理后来可以导入 M1 minibot 中，为您的伴侣赋予物理身体。 [](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/fa-zhan-lu-xian-tu#di-san-jie-duan-ai-shu-ju-gong-xiang-xie-yi-2025-nian-di-si-ji-du) 第三阶段：AI 数据共享协议 (2025 年第四季度) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- AI 数据共享协议允许 AI 研究人员或工程师访问通过全球部署的数百万台集成机器人收集的大量数据。重点在于“AI 数据作为资产”的市场，为用户提供机器人所需的宝贵数据集。RICE AI 将成为 scale.ai 的去中心化版本，专用于机器人智能。 * 推出 RICE 机器人数据市场。 * 为协议构建更多数据收集工具。 * 为 Apple Vision Pro 用户开发应用程序，以贡献机器人训练数据（附带奖励系统）。 * SDK 集成到第三方机器人，如 Unitree 的经济型人形机器人 G1 和 H1。 * Minibot M2 的原型设计和大规模生产。 [](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/fa-zhan-lu-xian-tu#di-si-jie-duan-yong-yu-gou-jian-ji-qi-ren-ji-chu-mo-xing-de-ai-foundry-2026-nian-di-yi-ji-du) 第四阶段：用于构建机器人基础模型的 AI Foundry (2026 年第一季度) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 由去中心化数据共享协议驱动，我们的 AI foundry 通过去中心化市场颠覆机器人行业，用于构建在物理世界中驱动的 AGI 机器人的基础模型。 想象一下，购买机器人部件，组装自定义机器人，然后插入 RICE AI 来为其提供智能。正如 ChatGPT 今天驱动数千个新兴的文本基础应用一样，RICE AI 将成为未来驱动机器人的经济方式。利用 DePIN 行业为机器人 AI 提供更好的基础设施。 * 推出 RICE AI Foundry，用于训练基础模型，如机器人运动和空间感知。 * 推出 AI 训练的 GPU 共享功能。 * 启动 RICE 人形机器人研发。 [上一页RICE AI 去中心化生态系统概述](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/rice-ai-qu-zhong-xin-hua-sheng-tai-xi-tong-gai-shu) [下一页代币经济学](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/rice-xie-yi/dai-bi-jing-ji-xue) 最后更新于21天前 --- # Introducing RICE AI | RICE AI Docs **Humanity is in the middle of an AI revolution.** Since the introduction of ChatGPT 3.5 in November 2022, we have seen new AI updates almost every few months, from text-based AI like ChatGPT to image-based AI like Midjourney and video-based AI like Sora. So, the million-dollar question is: what’s the next for AI? “The next wave of AI is physical AI,” says Jensen Huang. RICE AI aims to unlock the [$45 trillion](https://thedriven.io/2024/06/14/robotaxis-30-billion-humanoids-45-trillion-market-cap-elon-musk-gets-very-bullish-about-ai/amp/) future robotics workforce by achieving the next AI breakthrough—AGI robots—through a decentralized ecosystem. Backed by Rice Robotics, a Hong Kong-based robotics company with over 500 robots deployed worldwide, it has raised $7 million in the last funding round in 2023. Rice Robotics already has already laid the foundation for RICE AI to succeed. ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2F1026015872-files.gitbook.io%2F%7E%2Ffiles%2Fv0%2Fb%2Fgitbook-x-prod.appspot.com%2Fo%2Fspaces%252Fp2DosrWeiWJhOjXFFDmR%252Fuploads%252F0aVVQGLs5OUSfm1iXMmc%252Fwhitepaper_%25E5%25B7%25A5%25E4%25BD%259C%25E5%258D%2580%25E5%259F%259F%25201%2520%25E8%25A4%2587%25E6%259C%25AC%252022.jpg%3Falt%3Dmedia%26token%3D0df9ab70-0e7a-4da4-bf51-40217339ca6a&width=768&dpr=4&quality=100&sign=e026464f&sv=2) [PreviousBackground](https://rice-ai.gitbook.io/home) [NextThe RICE Mission](https://rice-ai.gitbook.io/home/background/the-rice-mission) Last updated 6 months ago --- # 隐私和安全措施 | RICE AI Docs * **联邦学习**：应用联邦学习，使AI模型能够在本地训练数据而无需传输原始数据。 * **数据加密**：端到端加密，确保数据在传输和存储过程中的安全。 * **访问控制**：基于角色的访问控制，确保只有授权人员才能访问敏感数据。 * **数据匿名化**：我们采用特殊技术匿名化数据，确保无法追踪个人身份——例如，内置的本地算法模糊人脸。 * **同意管理**：确保用户通过清晰的同意机制完全控制其数据，并能够撤销访问权限。 [上一页技术架构](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/ji-shu-shen-du-jie-xi/ji-shu-jia-gou) [下一页联系RICE AI！](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/lian-xi-rice-ai) 最后更新于7个月前 --- # RICE Protocol | RICE AI Docs [Niche - Data Scarcity for training AGI for robots](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/niche-data-scarcity-for-training-agi-for-robots) [RICE AI Innovative Decentralized Solution](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/rice-ai-innovative-decentralized-solution) [RICE AI Ecosystem](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/rice-ai-ecosystem) [Development Roadmap](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/development-roadmap) [Tokenomics](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/tokenomics) [PreviousMarket Analysis](https://rice-ai.gitbook.io/home/background/market-analysis) [NextNiche - Data Scarcity for training AGI for robots](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/niche-data-scarcity-for-training-agi-for-robots) --- # 免责声明 | RICE AI Docs 本白皮书仅供参考，不构成财务、法律或投资建议。本文所提供的信息可能随时更改，且“按原样”提供，不作任何形式的陈述或保证。建议读者在做出任何财务或投资决策前自行研究并咨询专业顾问。 本文档不保证项目的表现或成功。它不应被视为出售或购买任何证券、代币或资产的要约。参与任何项目或协议均涉及风险；过去的表现并不代表未来的结果。通过阅读本文档，您承认并完全接受这些风险。 如本文件的翻译版本存在任何差异或不一致之处，应以英文版本为准。 [上一页联系RICE AI！](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/lian-xi-rice-ai) 最后更新于7个月前 --- # 联系RICE AI！ | RICE AI Docs * 官网：[https://www.riceai.xyz/](https://www.riceai.xyz/) * 白皮书：[https://rice-ai.gitbook.io/home](https://rice-ai.gitbook.io/home) * Discord：[https://discord.com/invite/5fb2VUV29Z](https://discord.com/invite/5fb2VUV29Z) * X：[https://x.com/realRiceAI](https://x.com/realRiceAI) [上一页隐私和安全措施](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/ji-shu-shen-du-jie-xi/yin-si-he-an-quan-cuo-shi) [下一页免责声明](https://rice-ai.gitbook.io/home/zh-hans/mian-ze-sheng-ming) 最后更新于7个月前 --- # Decentralization | RICE AI Docs [Why Decentralization?](https://rice-ai.gitbook.io/home/decentralization/why-decentralization) [Decentralization Aspects](https://rice-ai.gitbook.io/home/decentralization/decentralization-aspects) [PreviousTokenomics](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/tokenomics) [NextWhy Decentralization?](https://rice-ai.gitbook.io/home/decentralization/why-decentralization) --- # RICE AI Innovative Decentralized Solution | RICE AI Docs RICE AI’s innovative decentralized solution solves the data scarcity bottleneck and builds decentralized robotics intelligence. ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/rice-ai-innovative-decentralized-solution#depin-protocol-and-reward-system-for-robotics-data-sharing) **DePIN Protocol and Reward System for Robotics Data Sharing** RICE AI's first step to solving the data scarcity bottleneck is building a Reward System for Robotics Data Sharing on top of a DePIN Layer. Any robot in the world can easily integrate into the protocol’s network to contribute robotics data, and its owners will be rewarded with RICE tokens in return. With a significant portion of the [$RICE](https://x.com/search?q=%24RICE&src=cashtag_click) supply allocated toward rewarding early data contributors, we expect to hit critical mass quickly. In the long run, this will be a self-sustaining economy once [$RICE](https://x.com/search?q=%24RICE&src=cashtag_click) can generate revenue from AI products powered by our network's best-quality real-world data. Unlike traditional infrastructure, which is typically controlled by large corporations or centralized entities, DePIN empowers individuals and communities to own and operate the physical robotics network collectively. This is an essential concept for RICE AI. Imagine if you own a Tesla car (or maybe you already do). Who do you think owns the data your vechicle generates when you’re on the road? You’re a data contributor improving Tesla’s AI model for autonomous driving technology, but unfortunately, you don’t own any of it. Let’s not rely on OpenAI, Tesla, Deepseek, or any large tech giants to control our data! ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/rice-ai-innovative-decentralized-solution#robot-companion-minibot-m1-to-accelerate-adoption) **Robot Companion (Minibot M1) to Accelerate Adoption** Robots aren’t swarming the streets yet in 2025. We are still in the pre-robotics era, so it’s hard to find enough robots in the first place, let alone have them to integrate with [$RICE](https://x.com/search?q=%24RICE&src=cashtag_click) . To accelerate the adoption of RICE AI’s decentralized protocol and help humanity cross over to the post-robotics era, we introduce the minibot M1, a companion robot that natively integrates with the RICE AI ecosystem. Owners will earn RICE tokens simply by interacting with their minibot M1— the more you engage, the more you earn. Designed to be accessible to millions, minibot M1 is set to revolutionize how we connect with robotics and decentralized technology. Aside from the web3 aspect, the minibot M1 is a unique innovation on its own. It’s a companion that adapts to the user’s personality, preferences, and emotions; A helper for daily tasks, from reminders to household management; A fun, engaging buddy for games, storytelling, or creative play. Anything you can imagine is possible. ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/rice-ai-innovative-decentralized-solution#ai-foundry-for-building-foundation-models-for-agi-robots) **AI Foundry for Building Foundation Models for AGI Robots** Powered by the decentralized data-sharing protocol, our AI foundry disrupts the robotics industry with a decentralized marketplace to build foundation models for AGI for robots that are actuated in the physical world. [PreviousNiche - Data Scarcity for training AGI for robots](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/niche-data-scarcity-for-training-agi-for-robots) [NextRICE AI Ecosystem](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/rice-ai-ecosystem) Last updated 5 months ago --- # Market Analysis | RICE AI Docs ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/background/market-analysis#market-potential) **Market Potential** **RICE AI is transforming the robotics and AI industry, with Tesla CEO Elon Musk predicting a future of** [**30 billion humanoid robots and a market cap reaching $45 trillion**](https://thedriven.io/2024/06/14/robotaxis-30-billion-humanoids-45-trillion-market-cap-elon-musk-gets-very-bullish-about-ai/amp/) **.** Many people might think this is an overestimation, but we believe that any such estimation is still an underestimation. Imagine a world where robots exist in every household, retail store, factory, hospital, and beyond. Owning one or more robots could become as natural as owning one or more smartphones. The true potential of the robotics market is beyond imagination. ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/background/market-analysis#competitive-advantage-in-web3) Competitive Advantage in Web3 * **First-Mover Advantage:** We are the only decentralized project on the market focused on AGI for robotics, giving us a unique and unrivaled position in this emerging space. * **High Barrier to Entry:** Unlike software-focused projects, which have low startup costs, launching a robotics company requires significant capital and expertise. Our well-established background in robotics positions us to maintain a dominant foothold in the market. * **Production Efficiency:** Our proximity to the production line enables us to significantly shorten the R&D and production lifecycle, giving us a competitive edge over many rivals. * **Instant Adoption:** Over 500+ Rice Robotics robots deployed worldwide, all those robots can be integrated into the protocol. [PreviousThe RICE Mission](https://rice-ai.gitbook.io/home/background/the-rice-mission) [NextRICE Protocol](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol) Last updated 7 months ago --- # Privacy and Security Measures | RICE AI Docs * Personal Custody: Data are held on the user's own robot unless the user decides to share it. * Federated Learning: Apply federated learning to allow AI models to train on data locally without transferring raw data. * Data Encryption: End-to-end encryption to secure data during transmission and storage on decentralized nodes. * Access Controls: Role-based access controls to ensure only authorized personnel can access sensitive data. * Data Anonymization: We have special techniques to anonymize data, ensuring that individual identities cannot be traced—for example, built-in local algorithms that blur out faces. * Consent Management: Ensure that users have full control over their data with clear consent mechanisms and the ability to revoke access. [PreviousTechnical Architecture](https://rice-ai.gitbook.io/home/technical-deepdive/technical-architecture) [NextGet In Touch with RICE AI!](https://rice-ai.gitbook.io/home/get-in-touch-with-rice-ai) Last updated 7 months ago --- # RICE AI Ecosystem | RICE AI Docs Here's an overview of the RICE AI decentralized ecosystem, broken into three interconnected components: the DePIN Protocol and Hardware, the DePIN System, and Key Features. At the system's foundation lies the RICE AI DAO Governance, which ensures community-driven decision-making and transparency. ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2F1026015872-files.gitbook.io%2F%7E%2Ffiles%2Fv0%2Fb%2Fgitbook-x-prod.appspot.com%2Fo%2Fspaces%252Fp2DosrWeiWJhOjXFFDmR%252Fuploads%252FSxFgArdfTM4nluNcypot%252Fwhitepaper_%25E5%25B7%25A5%25E4%25BD%259C%25E5%258D%2580%25E5%259F%259F%25201%2520%25E8%25A4%2587%25E6%259C%25AC%252024.jpg%3Falt%3Dmedia%26token%3D547e6cd7-991a-49ab-9a48-f632fdd92370&width=768&dpr=4&quality=100&sign=e7c0775d&sv=2) [PreviousRICE AI Innovative Decentralized Solution](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/rice-ai-innovative-decentralized-solution) [NextDevelopment Roadmap](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/development-roadmap) Last updated 6 months ago --- # Technology of Minibot M1 | RICE AI Docs Rice AI Robot Companion, M1, integrates with DePIN technology to turbocharge AI model development and training for developers with GPU power-sharing. Our decentralized data management keeps everything private and secure, creating an excellent space for developers and adopters. ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2F1026015872-files.gitbook.io%2F%7E%2Ffiles%2Fv0%2Fb%2Fgitbook-x-prod.appspot.com%2Fo%2Fspaces%252Fp2DosrWeiWJhOjXFFDmR%252Fuploads%252F5cpRLqOel3IU3NZSxs6q%252Fwhitepaper_%25E5%25B7%25A5%25E4%25BD%259C%25E5%258D%2580%25E5%259F%259F%25201%2520%25E8%25A4%2587%25E6%259C%25AC%252025.jpg%3Falt%3Dmedia%26token%3D90309073-6547-4c8b-ac38-dce1bd323666&width=768&dpr=4&quality=100&sign=60b54cad&sv=2) [PreviousMinibot M1](https://rice-ai.gitbook.io/home/minibot-m1) [NextIP Collaboration](https://rice-ai.gitbook.io/home/minibot-m1/ip-collaboration) Last updated 1 month ago --- # Technical Deepdive | RICE AI Docs [Technical Architecture](https://rice-ai.gitbook.io/home/technical-deepdive/technical-architecture) [Privacy and Security Measures](https://rice-ai.gitbook.io/home/technical-deepdive/privacy-and-security-measures) [PreviousIP Collaboration](https://rice-ai.gitbook.io/home/minibot-m1/ip-collaboration) [NextTechnical Architecture](https://rice-ai.gitbook.io/home/technical-deepdive/technical-architecture) --- # Minibot M1 | RICE AI Docs [Technology of Minibot M1](https://rice-ai.gitbook.io/home/minibot-m1/technology-of-minibot-m1) [IP Collaboration](https://rice-ai.gitbook.io/home/minibot-m1/ip-collaboration) [PreviousDecentralization Aspects](https://rice-ai.gitbook.io/home/decentralization/decentralization-aspects) [NextTechnology of Minibot M1](https://rice-ai.gitbook.io/home/minibot-m1/technology-of-minibot-m1) --- # Tokenomics | RICE AI Docs [](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/tokenomics#about-the-rice-ai-token-rice) About the RICE AI token (RICE) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- RICE AI is a decentralized AI foundry powered by Rice Robotics. It aims to solve the AI robotics data scarcity bottleneck by building a reward system for robotics data sharing on top of a DePIN layer, with $RICE as its main utility token. Individuals or companies can contribute robotics data to the RICE AI foundry in exchange for token rewards. The collected data will be sold to research labs and companies in need. In-house robotics foundation models are also trained using the data collected from the foundry and will be accessible for robotics companies or robot owners on a monthly subscription model. If clients pay with our native token, a discount will be offered. $RICE is designed to be deflationary in the long run. A portion of the fee collected from data purchasers will be used to burn tokens, thereby reducing the overall supply. The token is also used as the governance token for the data collection protocol. More utility will be added along with the platform development. [](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/tokenomics#token-details) **Token Details** ------------------------------------------------------------------------------------------------- The RICE AI token will launch exclusively on the BNB chain, in partnership with Floki, DWF Labs, and PancakeSwap. * Token Name: RICE AI * Ticker: RICE * Blockchain: BNB chain * Total supply: 1,000,000,000 * TGE: Aug 18 * CA: 0xb5761f36FdFE2892f1b54Bc8EE8baBb2a1b698D3 [](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/tokenomics#token-allocations-and-vesting-schedule) Token Allocations and Vesting Schedule ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Allocation % of Total Supply Vesting Schedule Purpose Ecosystem Growth 39.00% unlocked as needed Token reserved for the sustainability and growth of the ecosystem, such as robot rewards, ecosystem incentives, listing expense, etc. Investor 18.00% 1 year cliff, 2 years linear vesting Sold to investors to support the projects development in the long run Floki/TokenFi Community Airdrop 14.00% 7.14% unlocked on TGE, the 14.3% vested every 3 months Token reserved for $FLOKI and $TOKEN community airdrop TokenFi Presale 10.00% 20% unlock on TGE, 80% linearly vested for 6 months Community Presale on TokenFi Launchpad to support the projects development in the long run Liquidity 5.00% unlocked as needed Token reserved for LP MM 2.00% unlocked as needed Token reserved for market making Treasury 5.00% unlocked as needed (2 years runway) Token reserved for development and operations Team 5.00% 1 year cliff, 2 years linear vesting Token reserved for team incentives Floki Trading Bot 2.00% 10% vested every 3 months Token reserved for users who traded $RICE token through the Floki Trading Bot [PreviousDevelopment Roadmap](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/development-roadmap) [NextDecentralization](https://rice-ai.gitbook.io/home/decentralization) Last updated 20 days ago --- # Development Roadmap | RICE AI Docs [](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/development-roadmap#phase-1-rice-token-2025-q3) ✅ Phase 1: RICE Token (2025 Q3) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Launching a utility token will be essential for fostering collaboration and innovation. * Launch a utility token. * Establish a Strong Partnership with Floki. * Build a strong web3 community through giveaways, social engagement, and KOL marketing. [](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/development-roadmap#phase-2-minibot-m1-2025-q3) Phase 2: Minibot M1 (2025 Q3) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- A companion robot that rewards users through interaction. Interactive data contributes to the RICE AI protocol as a large data model. The goal of the M1 minibot is to accelerate the adoption of the RICE AI data-sharing protocol. * Production line setup for Minibot M1. * IP Collaboration with other Web3 brands to launch their own version of the M1 minibot (e.g, Floki Minibot M1) * AI agent mini-game launch. Users can customize their own AI agent’s behavior and characteristics; this AI agent can later be imported into an M1 minibot, giving your companion a physical body. [](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/development-roadmap#phase-3-ai-data-sharing-protocol-2025-q4) Phase 3: AI Data Sharing Protocol (2025 Q4) --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- The AI Data Sharing Protocol allows AI researchers or engineers to get access to the massive data collected through the millions of integrated robots deployed worldwide. The focus is on an "AI data as an asset" marketplace, providing users with valuable datasets for their robots. RICE AI will be the decentralized version of [scale.ai](http://scale.ai/) ([https://scale.com/](https://scale.com/) ), specifically for robot intelligence. * Launch RICE Robotics Data Marketplace. * Build more tools for data collection into the protocol. * Develop an app for Apple Vision Pro users to contribute robotics training data (with a rewards system). * ⁠⁠SDK integration to 3rd party robots such as affordable humanoid robots G1 and H1 from Unitree. * Prototype and Mass Production of Minibot M2. [](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/development-roadmap#phase-4-ai-foundry-for-building-foundation-models-for-robots-2026-q1) Phase 4: AI Foundry for building foundation models for robots (2026 Q1) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Powered by the decentralized data sharing protocol, our AI foundry disrupts the robotics industry with a decentralized marketplace to build foundation models for AGI robots that are actuated in the physical world. Imagine buying your robotics parts, assembling your customized robot, and plugging in RICE AI to power its intelligence. Like ChatGPT powering thousands of newly emerging text-based applications today, RICE AI will be the affordable way to power robots in the future. Tapping into the DePIN industry for better infrastructure for robotics AI. * Launch RICE AI Foundry used for training foundation models like robotics motion and spatial awareness. * Launch GPU sharing feature for AI training. * RICE Humanoid Robots R&D kickstart. [PreviousRICE AI Ecosystem](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/rice-ai-ecosystem) [NextTokenomics](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/tokenomics) Last updated 21 days ago --- # Disclaimer | RICE AI Docs This whitepaper is for informational purposes only and does not constitute financial, legal, or investment advice. The information presented herein is subject to change without notice and is provided "as is" without any representations or warranties of any kind. Readers are encouraged to conduct their own research and consult with professional advisors before making any financial or investment decisions. This document does not guarantee the performance or success of the project. It should not be considered an offer to sell or a solicitation to buy any securities, tokens, or assets. Participation in any project or protocol involves risks; past performance does not indicate future results. By engaging with this document, you acknowledge and fully accept these risks. In the event of any discrepancies or inconsistencies between translations of this document, the English version shall prevail. [PreviousGet In Touch with RICE AI!](https://rice-ai.gitbook.io/home/get-in-touch-with-rice-ai) Last updated 7 months ago --- # Get In Touch with RICE AI! | RICE AI Docs website: [https://www.riceai.xyz/](https://www.riceai.xyz/) whitepaper: [https://rice-ai.gitbook.io/home](https://rice-ai.gitbook.io/home) discord: [https://discord.com/invite/5fb2VUV29Z](https://discord.com/invite/5fb2VUV29Z) X: [https://x.com/realRiceAI](https://x.com/realRiceAI) [PreviousPrivacy and Security Measures](https://rice-ai.gitbook.io/home/technical-deepdive/privacy-and-security-measures) [NextDisclaimer](https://rice-ai.gitbook.io/home/disclaimer) Last updated 7 months ago --- # Decentralization Aspects | RICE AI Docs ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/decentralization/decentralization-aspects#decentralized-resource) **Decentralized Resource** RICE AI leverages a decentralized marketplace to enable access to a vast pool of data. This ensures that AI researchers worldwide can contribute to and benefit from shared data, fostering innovation and collaboration. ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/decentralization/decentralization-aspects#decentralized-economy) **Decentralized Economy** RICE tokens not only reward data contributors but are also used to access data and AI resources. This creates a sustainable and dynamic ecosystem where users can exchange tokens for valuable datasets and AI tools, driving continuous growth and innovation. ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/decentralization/decentralization-aspects#decentralized-governance) **Decentralized Governance** RICE AI will establish a governance model that empowers the community to have a voice in shaping the future of AI development. This decentralized approach ensures transparency, accountability, and equitable decision-making, preventing any single entity from monopolizing control. [PreviousWhy Decentralization?](https://rice-ai.gitbook.io/home/decentralization/why-decentralization) [NextMinibot M1](https://rice-ai.gitbook.io/home/minibot-m1) Last updated 7 months ago --- # RICE 프로토콜 | RICE AI Docs [틈새 시장 - 로봇을 위한 AGI 훈련을 위한 데이터 부족](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/agi) [RICE AI 혁신적인 탈중앙화 솔루션](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/rice-ai) [RICE AI 생태계](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/rice-ai-1) [개발 로드맵](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/undefined) [토큰경제학](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/undefined-1) [Previous시장 분석](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined/undefined) [Next틈새 시장 - 로봇을 위한 AGI 훈련을 위한 데이터 부족](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/agi) --- # Why Decentralization? | RICE AI Docs ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/decentralization/why-decentralization#the-disadvantage-of-centralisation) **The Disadvantage of Centralisation** We’ve already identified that the primary challenge in training AGI for robots is the issue of data scarcity. In a centralized approach, data collection is prohibitively expensive for any single entity to acquire sufficient training data. To mitigate costs, centralized companies often turn to synthetic data—artificially generated by AI models themselves—but this data rarely matches the quality and practicality of real-world data. In contrast, a decentralized approach democratizes data acquisition. Through protocols like RICE AI, anyone can contribute real-world robotics data and be rewarded with tokens from the network. This shifts the cost burden away from a single entity, fostering community-driven development and enabling robust, high-quality training data collection. By leveraging contributions from a global network of users, RICE AI’s decentralized model ensures scalability and cost-efficiency while building foundation models for AGI robots. This innovative approach is not just a solution to data scarcity—it’s a paradigm shift for the robotics industry. ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/decentralization/why-decentralization#community-driven-development) **Community-Driven Development** Decentralization allows for community input and governance, ensuring that the ecosystem evolves according to industry needs. it fosters a vibrant community of developers and users who contribute to and benefit from the ecosystem, promoting innovation and rapid development. ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/decentralization/why-decentralization#setting-standards) **Setting Standards** Decentralized systems rely on open standards, encouraging widespread use to establish our technology as the industry standard. ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/decentralization/why-decentralization#create-network-effect) **Create Network Effect** As more users join the decentralized network, its value increases, attracting more participants and resources. This also lowers the cost for a decentralized protocol to compete against centralized AI competitors. [PreviousDecentralization](https://rice-ai.gitbook.io/home/decentralization) [NextDecentralization Aspects](https://rice-ai.gitbook.io/home/decentralization/decentralization-aspects) Last updated 7 months ago --- # 배경 | RICE AI Docs [RICE AI 소개](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined/rice-ai) [RICE 미션](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined/rice) [시장 분석](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined/undefined) [NextRICE AI 소개](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined/rice-ai) --- # IP Collaboration | RICE AI Docs We also plan on collaborating with well-known brands to appeal to more audiences. ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2F1026015872-files.gitbook.io%2F%7E%2Ffiles%2Fv0%2Fb%2Fgitbook-x-prod.appspot.com%2Fo%2Fspaces%252Fp2DosrWeiWJhOjXFFDmR%252Fuploads%252FNkEd5QvvPYgxFOQFXIeR%252FScreenshot%25202025-08-22%2520at%25202.05.15%25E2%2580%25AFPM.png%3Falt%3Dmedia%26token%3D9fd632ca-6636-45c7-8c1c-af8bf1a222d5&width=768&dpr=4&quality=100&sign=5596b1bf&sv=2) [PreviousTechnology of Minibot M1](https://rice-ai.gitbook.io/home/minibot-m1/technology-of-minibot-m1) [NextTechnical Deepdive](https://rice-ai.gitbook.io/home/technical-deepdive) Last updated 28 days ago --- # RICE AI 혁신적인 탈중앙화 솔루션 | RICE AI Docs RICE AI의 혁신적인 탈중앙화 솔루션은 데이터 부족 병목 현상을 해결하고 탈중앙화된 로봇 지능을 구축합니다. ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/rice-ai#depin) 로봇 데이터 공유를 위한 DePIN 프로토콜 및 보상 시스템 RICE AI의 데이터 부족 병목 현상을 해결하는 첫 번째 단계는 DePIN 레이어 위에 로봇 데이터 공유를 위한 보상 시스템을 구축하는 것입니다. 세계의 어떤 로봇이라도 프로토콜의 네트워크에 쉽게 통합되어 로봇 데이터를 기여할 수 있으며, 그 소유자는 $RICE 토큰으로 보상을 받습니다. $RICE 공급의 상당 부분이 초기 데이터 기여자에게 할당되므로, 우리는 빠르게 임계 질량에 도달할 것으로 기대합니다. 장기적으로, 이는 우리 네트워크의 최고 품질 실세계 데이터로 구동되는 AI 제품에서 수익을 생성할 수 있게 되면 자립적인 경제가 될 것입니다. 전통적인 인프라와 달리, 대형 기업이나 중앙화된 엔티티에 의해 통제되는 경우가 많지만, DePIN은 개인과 커뮤니티가 물리적 로봇 네트워크를 공동으로 소유하고 운영할 수 있게 합니다. 이것은 RICE AI의 필수 개념입니다. Tesla 자동차를 소유한다고 상상해 보세요 (또는 이미 소유하고 있을 수 있습니다). 도로에서 생성되는 데이터는 누가 소유한다고 생각하나요? 당신은 Tesla의 자율 주행 기술을 위한 AI 모델을 개선하는 데이터 기여자지만, 안타깝게도 당신은 그 어떤 것도 소유하지 않습니다. OpenAI, Tesla, Deepseek 또는 어떤 대형 기술 거인들에게 우리의 데이터를 통제하도록 의존하지 맙시다! ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/rice-ai#minibot-m1) 채택을 가속화하기 위한 로봇 동반자 (Minibot M1) 2025년에는 아직 로봇이 거리를 가득 메우지 않습니다. 우리는 여전히 로봇 이전 시대에 있으므로, 먼저 충분한 로봇을 찾는 것 자체가 어렵고, $RICE와 통합하는 것은 더 어렵습니다. RICE AI의 탈중앙화 프로토콜 채택을 가속화하고 인류가 로봇 이후 시대로 넘어갈 수 있도록 돕기 위해, 우리는 RICE AI 생태계와 네이티브하게 통합되는 동반자 로봇인 minibot M1을 소개합니다. 소유자는 단순히 minibot M1과 상호작용함으로써 RICE 토큰을 벌 수 있습니다—더 많이 참여할수록 더 많이 벌 수 있습니다. 수백만 명에게 접근 가능하도록 설계된 minibot M1은 우리가 로봇 및 탈중앙화 기술과 연결되는 방식을 혁신할 것입니다. 웹3 측면 외에도, minibot M1은 자체적으로 독특한 혁신입니다. 사용자의 성격, 선호도, 감정에 적응하는 동반자입니다; 알림부터 가정 관리까지 일상 작업을 위한 도우미; 게임, 스토리텔링 또는 창의적 놀이를 위한 재미있고 매력적인 친구. 상상할 수 있는 모든 것이 가능합니다. ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/rice-ai#agi-ai-foundry) AGI 로봇을 위한 기반 모델 구축을 위한 AI Foundry 탈중앙화 데이터 공유 프로토콜로 구동되는 우리의 AI foundry는 물리적 세계에서 작동하는 AGI 로봇을 위한 기반 모델을 구축하는 탈중앙화 마켓플레이스를 통해 로봇 산업을 파괴합니다. [Previous틈새 시장 - 로봇을 위한 AGI 훈련을 위한 데이터 부족](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/agi) [NextRICE AI 생태계](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/rice-ai-1) Last updated 29 days ago --- # RICE AI 소개 | RICE AI Docs 인류는 AI 혁명의 한가운데에 있습니다. 2022년 11월 ChatGPT 3.5가 소개된 이후, 우리는 텍스트 기반 AI인 ChatGPT부터 이미지 기반 AI인 Midjourney, 비디오 기반 AI인 Sora에 이르기까지 거의 매 몇 달마다 새로운 AI 업데이트를 목격했습니다. 그래서, 백만 달러짜리 질문은: AI의 다음 단계는 무엇인가? “AI의 다음 물결은 물리적 AI입니다,”라고 Jensen Huang이 말합니다. RICE AI는 탈중앙화된 생태계를 통해 다음 AI 돌파구인 AGI 로봇을 달성함으로써 [45조](https://thedriven.io/2024/06/14/robotaxis-30-billion-humanoids-45-trillion-market-cap-elon-musk-gets-very-bullish-about-ai/amp/) 달러 규모의 미래 로봇 노동력을 해제하는 것을 목표로 합니다. 홍콩 기반 로봇 회사인 Rice Robotics가 뒷받침하며, 전 세계에 500대 이상의 로봇을 배포했습니다. 2023년 마지막 펀딩 라운드에서 700만 달러를 모금했습니다. Rice Robotics는 이미 RICE AI가 성공할 수 있는 기반을 마련했습니다. ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FR3VjH9Jj1vlCeT0zwHpN%2Fblobs%2Fr82pbOGZJHlPgZjbH6TY%2Fwhitepaper_%25E5%25B7%25A5%25E4%25BD%259C%25E5%258D%2580%25E5%259F%259F%25201%2520%25E8%25A4%2587%25E6%259C%25AC%252022.jpg&width=768&dpr=4&quality=100&sign=59a8e5&sv=2) [Previous배경](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko) [NextRICE 미션](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined/rice) Last updated 29 days ago --- # Technical Architecture | RICE AI Docs ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/technical-deepdive/technical-architecture#technical-architecture) Technical Architecture RICE AI is a decentralized, multi-layered ecosystem for data collection, identity verification, AI model creation, and marketplace interactions. Here is a breakdown of the layers and interactions: 1. **Application Layer**: * Involves **End Users** and **Data Customers** (e.g., companies, developers, and researchers). * End users provide and review data. * Data customers purchase features, AI algorithms, and other offerings. 2. **Identity Layer**: * **DIC (Decentralized Identity Certification)** ensures identity verification for secure participation in the ecosystem. 3. **Data Layer**: * Handles **Data Collection**, **Preprocessing**, and **Classification**. * Includes **RICE AI models**, which are datasets and AI models listed on the marketplace. 4. **DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) Layer**: * Manages blockchain processes such as tokenization, smart contracts, storage, GPU power allocation, and verification. ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2F1026015872-files.gitbook.io%2F%7E%2Ffiles%2Fv0%2Fb%2Fgitbook-x-prod.appspot.com%2Fo%2Fspaces%252Fp2DosrWeiWJhOjXFFDmR%252Fuploads%252FlDnLZCyA9MQNFF1KI6oM%252Fwhitepaper-44.jpg%3Falt%3Dmedia%26token%3D164533a2-f025-499b-8a76-4e08654a7e35&width=768&dpr=4&quality=100&sign=a1ef56e6&sv=2) ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/technical-deepdive/technical-architecture#resource-service-and-token-flow-in-the-ecosystem) Resource, Service, and Token Flow in the Ecosystem The following shows the key participants and processes in the RICE AI ecosystem. It describes the use of shared resources, tokenized rewards, and a marketplace for AI models, datasets, and intellectual property. ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2F1026015872-files.gitbook.io%2F%7E%2Ffiles%2Fv0%2Fb%2Fgitbook-x-prod.appspot.com%2Fo%2Fspaces%252Fp2DosrWeiWJhOjXFFDmR%252Fuploads%252Fu0sG0W1Hdrf9BiOI74Fc%252Fwhitepaper-45.jpg%3Falt%3Dmedia%26token%3D8482dcad-62bb-4b79-8cc8-7ee8c53bfde9&width=768&dpr=4&quality=100&sign=97e8865e&sv=2) ### [](https://rice-ai.gitbook.io/home/technical-deepdive/technical-architecture#data-flow) Data Flow The data flow within the RICE AI ecosystem involves end users and third-party contributors providing data, GPU resources, and algorithms. These are processed by the Minibot M1 and integrated into the RICE AI platform for use in the marketplace. All interactions are securely facilitated by Personal Certification and supported by the decentralized infrastructure (DePIN). ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2F1026015872-files.gitbook.io%2F%7E%2Ffiles%2Fv0%2Fb%2Fgitbook-x-prod.appspot.com%2Fo%2Fspaces%252Fp2DosrWeiWJhOjXFFDmR%252Fuploads%252Fb7oPBHlnndd96qpIMeJD%252Fwhitepaper-46.jpg%3Falt%3Dmedia%26token%3D0288ffc3-faac-4842-acab-2c56cdd21c6c&width=768&dpr=4&quality=100&sign=c6b76ef7&sv=2) [PreviousTechnical Deepdive](https://rice-ai.gitbook.io/home/technical-deepdive) [NextPrivacy and Security Measures](https://rice-ai.gitbook.io/home/technical-deepdive/privacy-and-security-measures) Last updated 7 months ago --- # 틈새 시장 - 로봇을 위한 AGI 훈련을 위한 데이터 부족 | RICE AI Docs 인간에게 쉬운 많은 작업이 로봇에게는 어렵습니다. 로봇 공학의 발전에도 불구하고, AGI 로봇이 대량 채택될 준비가 되기까지 여전히 상당한 격차가 있습니다. 아래는 로봇이 간단한 작업을 수행하는 데 어려움을 겪는 예입니다. 클릭하여 비디오를 시청하세요. [](https://www.youtube.com/embed/cz03910-a9c?start=20&end=24&autoplay=1) ![Cover](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FR3VjH9Jj1vlCeT0zwHpN%2Fblobs%2FsXqhqvVSOeeDol0DOx5V%2FScreenshot%25202024-11-25%2520at%252016.11.44.png&width=490&dpr=4&quality=100&sign=ad9dd31b&sv=2) 재치 [](https://www.youtube.com/embed/g0TaYhjpOfo?start=43&end=46&autoplay=1) ![Cover](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FR3VjH9Jj1vlCeT0zwHpN%2Fblobs%2FufiO3ZQSI5lix2MgpYxq%2FScreenshot%25202024-11-25%2520at%252016.10.50.png&width=490&dpr=4&quality=100&sign=fcc44b42&sv=2) 공간 인식 [](https://x.com/_wenlixiao/status/1801808951601705258) ![Cover](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FR3VjH9Jj1vlCeT0zwHpN%2Fblobs%2Fkq8CSl2VGkAXddkN1X4a%2FScreenshot%25202024-11-25%2520at%252016.13.59.png&width=490&dpr=4&quality=100&sign=6f6ab389&sv=2) 회복 조 달러짜리 질문은: AGI 로봇을 달성하는 데 무엇이 우리를 가로막고 있는가? 병목 현상은 데이터 부족에 있습니다—강력한 AGI 로봇을 개발하기 위한 고품질 훈련 데이터가 단순히 충분하지 않습니다. ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FR3VjH9Jj1vlCeT0zwHpN%2Fblobs%2F7LrNnEFZktNODYBjrrEE%2Fwhitepaper_%25E5%25B7%25A5%25E4%25BD%259C%25E5%258D%2580%25E5%259F%259F%25201%2520%25E8%25A4%2587%25E6%259C%25AC%252023.jpg&width=768&dpr=4&quality=100&sign=eb277911&sv=2) [PreviousRICE 프로토콜](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice) [NextRICE AI 혁신적인 탈중앙화 솔루션](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/rice-ai) Last updated 29 days ago --- # 탈중앙화 | RICE AI Docs [왜 탈중앙화인가?](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-1/undefined) [탈중앙화 측면](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-1/undefined-1) [Previous토큰경제학](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/undefined-1) [Next왜 탈중앙화인가?](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-1/undefined) --- # 시장 분석 | RICE AI Docs 시장 잠재력 RICE AI는 로봇 및 AI 산업을 변화시키고 있으며, Tesla CEO Elon Musk는 300억 대의 휴머노이드 로봇이 있는 미래를 예측하며 시장 규모가 45조 달러에 이를 것이라고 말합니다. 많은 사람들이 이것을 과대평가라고 생각할 수 있지만, 우리는 이러한 추정치가 여전히 과소평가라고 믿습니다. 로봇이 모든 가정, 소매점, 공장, 병원 등에 존재하는 세상을 상상해 보세요. 하나 이상의 로봇을 소유하는 것이 스마트폰을 소유하는 것만큼 자연스러워질 수 있습니다. 로봇 시장의 진정한 잠재력은 상상을 초월합니다. 웹3에서의 경쟁 우위 * 선점 우위: 우리는 로봇을 위한 AGI에 중점을 둔 시장에서 유일한 탈중앙화 프로젝트로, 이 신흥 공간에서 독보적인 위치를 차지합니다. * 높은 진입 장벽: 낮은 시작 비용을 가진 소프트웨어 중심 프로젝트와 달리, 로봇 회사를 시작하려면 상당한 자본과 전문 지식이 필요합니다. 우리의 잘 확립된 로봇 배경은 시장에서 지배적인 발판을 유지할 수 있게 합니다. * 생산 효율성: 생산 라인에 가까운 위치 덕분에 R&D 및 생산 주기를 크게 단축할 수 있어 많은 경쟁자들보다 경쟁 우위를 가집니다. * 즉각적인 채택: 전 세계에 배포된 500대 이상의 Rice Robotics 로봇, 모든 로봇이 프로토콜에 통합될 수 있습니다. [PreviousRICE 미션](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined/rice) [NextRICE 프로토콜](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice) Last updated 29 days ago --- # RICE AI 생태계 | RICE AI Docs 다음은 RICE AI 탈중앙화 생태계의 개요로, DePIN 프로토콜 및 하드웨어, DePIN 시스템, 주요 기능의 세 가지 상호 연결된 구성 요소로 나뉩니다. 시스템의 기반에는 커뮤니티 주도 의사 결정과 투명성을 보장하는 RICE AI DAO 거버넌스가 있습니다. ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FR3VjH9Jj1vlCeT0zwHpN%2Fblobs%2FjJaDc3HMwq9t2vJWgpXV%2Fwhitepaper_%25E5%25B7%25A5%25E4%25BD%259C%25E5%258D%2580%25E5%259F%259F%25201%2520%25E8%25A4%2587%25E6%259C%25AC%252024.jpg&width=768&dpr=4&quality=100&sign=a7c31630&sv=2) [PreviousRICE AI 혁신적인 탈중앙화 솔루션](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/rice-ai) [Next개발 로드맵](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/undefined) Last updated 29 days ago --- # Minibot M1의 기술 | RICE AI Docs Rice AI 로봇 동반자 M1은 DePIN 기술과 통합되어 GPU 파워 공유를 통해 개발자들의 AI 모델 개발 및 훈련을 터보차지합니다. 우리의 탈중앙화 데이터 관리는 모든 것을 사적이고 안전하게 유지하며, 개발자와 채택자들을 위한 훌륭한 공간을 만듭니다. ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FR3VjH9Jj1vlCeT0zwHpN%2Fblobs%2F1W2MseMHhz6BFXX92ouC%2Fwhitepaper_%25E5%25B7%25A5%25E4%25BD%259C%25E5%258D%2580%25E5%259F%259F%25201%2520%25E8%25A4%2587%25E6%259C%25AC%252025.jpg&width=768&dpr=4&quality=100&sign=c340520&sv=2) [Previous중앙화의 단점](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-2) [NextIP 협력](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-2/ip) Last updated 29 days ago --- # RICE 미션 | RICE AI Docs 우리의 미션은 모든 인류가 AGI 로봇의 미래를 형성할 권리를 보장하는 것이며, 이를 몇몇 대형 기술 회사들의 손에 맡기지 않는 것입니다. AI 발전은 급속히 가속화되었으며, 몇몇 주요 기업들이 이 분야를 지배하고 있습니다. 이러한 권력 집중은 우리의 집단적 영향력을 제한할 위협이 됩니다. AI는 강력한 도구이자 잠재적 위협입니다. 단일 엔티티가 그 미래를 통제하지 않도록 하고, 모든 사람이 그 개발을 안내하는 데 목소리를 낼 수 있도록 하는 것이 중요합니다. [PreviousRICE AI 소개](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined/rice-ai) [Next시장 분석](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined/undefined) Last updated 29 days ago --- # 개발 로드맵 | RICE AI Docs [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/undefined#id-1-rice-2025-3) ✅ 1단계: RICE 토큰 (2025년 3분기) ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 유틸리티 토큰을 출시하는 것은 협력과 혁신을 촉진하는 데 필수적입니다. * 유틸리티 토큰 출시. * Floki와의 강력한 파트너십 구축. * 경품 이벤트, 소셜 참여, KOL 마케팅을 통해 강력한 Web3 커뮤니티 구축. [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/undefined#id-2-minibot-m1-2025-3) 2단계: Minibot M1 (2025년 3분기) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 사용자와의 상호작용을 통해 보상을 제공하는 동반 로봇. 상호작용 데이터는 RICE AI 프로토콜에 대규모 데이터 모델로 기여합니다. Minibot M1의 목표는 RICE AI 데이터 공유 프로토콜의 채택을 가속화하는 것입니다. * Minibot M1 생산 라인 설정. * 다른 Web3 브랜드와의 IP 협력을 통해 자체 버전의 M1 minibot 출시 (예: Floki Minibot M1). * AI 에이전트 미니 게임 출시. 사용자는 자신의 AI 에이전트의 행동과 특성을 사용자 정의할 수 있으며, 이 AI 에이전트는 나중에 M1 minibot으로 가져와 동반 로봇에 물리적 몸체를 부여할 수 있습니다. [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/undefined#id-3-ai-2025-4) 3단계: AI 데이터 공유 프로토콜 (2025년 4분기) --------------------------------------------------------------------------------------------------------- AI 데이터 공유 프로토콜은 AI 연구자나 엔지니어가 전 세계에 배포된 수백만 대의 통합 로봇을 통해 수집된 대규모 데이터에 액세스할 수 있게 합니다. 초점은 "AI 데이터 자산" 마켓플레이스에 있으며, 사용자에게 로봇을 위한 가치 있는 데이터셋을 제공합니다. RICE AI는 로봇 지능을 위한 scale.ai의 탈중앙화 버전이 될 것입니다. * RICE 로보틱스 데이터 마켓플레이스 출시. * 프로토콜에 데이터 수집을 위한 더 많은 도구 구축. * Apple Vision Pro 사용자를 위한 앱 개발 (보상 시스템과 함께 로보틱스 훈련 데이터 기여). * Unitree의 저렴한 휴머노이드 로봇 G1 및 H1과 같은 타사 로봇에 SDK 통합. * Minibot M2의 프로토타입 및 대량 생산. [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/undefined#id-4-ai-foundry-2026-1) 4단계: 로봇을 위한 기반 모델 구축을 위한 AI Foundry (2026년 1분기) --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 탈중앙화 데이터 공유 프로토콜로 구동되는 우리의 AI foundry는 물리적 세계에서 작동하는 AGI 로봇을 위한 기반 모델을 구축하는 탈중앙화 마켓플레이스로 로보틱스 산업을 혁신합니다. 로보틱스 부품을 구매하고, 맞춤형 로봇을 조립한 후, RICE AI를 연결하여 지능을 제공하는 것을 상상해보세요. 오늘날 ChatGPT가 수천 개의 새롭게 등장하는 텍스트 기반 애플리케이션을 구동하는 것처럼, RICE AI는 미래 로봇을 구동하는 저렴한 방법이 될 것입니다. 로보틱스 AI를 위한 더 나은 인프라를 위해 DePIN 산업을 활용합니다. * 로보틱스 모션 및 공간 인식과 같은 기반 모델 훈련을 위한 RICE AI Foundry 출시. * AI 훈련을 위한 GPU 공유 기능 출시. * RICE 휴머노이드 로봇 R&D 시작. [PreviousRICE AI 생태계](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/rice-ai-1) [Next토큰경제학](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/undefined-1) Last updated 21 days ago --- # IP 협력 | RICE AI Docs 우리는 더 많은 청중에게 어필하기 위해 잘 알려진 브랜드와 협력할 계획입니다. ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2F3884687160-files.gitbook.io%2F%7E%2Ffiles%2Fv0%2Fb%2Fgitbook-x-prod.appspot.com%2Fo%2Fspaces%252FR3VjH9Jj1vlCeT0zwHpN%252Fuploads%252FvxhFCf9UNoqL2z0tYoCv%252Fimage.png%3Falt%3Dmedia%26token%3D6c254a78-2c59-478e-9fe5-e8461917cc28&width=768&dpr=4&quality=100&sign=5706e121&sv=2) [PreviousMinibot M1의 기술](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-2/minibot-m1) [Next기술 심층 분석](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-3) Last updated 29 days ago --- # 기술 심층 분석 | RICE AI Docs [기술 아키텍처](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-3/undefined) [프라이버시 및 보안 조치](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-3/undefined-1) [PreviousIP 협력](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-2/ip) [Next기술 아키텍처](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-3/undefined) --- # 중앙화의 단점 | RICE AI Docs [Minibot M1의 기술](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-2/minibot-m1) [IP 협력](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-2/ip) [Previous탈중앙화 측면](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-1/undefined-1) [NextMinibot M1의 기술](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-2/minibot-m1) --- # 탈중앙화 측면 | RICE AI Docs [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-1/undefined-1#undefined) 탈중앙화 자원 ------------------------------------------------------------------------------------- RICE AI는 방대한 데이터 풀에 액세스할 수 있는 탈중앙화 마켓플레이스를 활용합니다. 이는 전 세계 AI 연구자들이 공유 데이터에 기여하고 혜택을 받을 수 있게 하여 혁신과 협력을 촉진합니다. [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-1/undefined-1#undefined-1) 탈중앙화 경제 --------------------------------------------------------------------------------------- RICE 토큰은 데이터 기여자를 보상할 뿐만 아니라 데이터와 AI 자원에 액세스하는 데 사용됩니다. 이는 사용자가 토큰을 귀중한 데이터셋과 AI 도구로 교환할 수 있는 지속 가능하고 동적인 생태계를 생성하여 지속적인 성장과 혁신을 촉진합니다. [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-1/undefined-1#undefined-2) 탈중앙화 거버넌스 ----------------------------------------------------------------------------------------- RICE AI는 커뮤니티가 AI 개발의 미래를 형성하는 데 목소리를 낼 수 있는 거버넌스 모델을 구축할 것입니다. 이 탈중앙화 접근 방식은 투명성, 책임성, 공정한 의사 결정을 보장하며, 단일 엔티티가 통제를 독점하는 것을 방지합니다. [Previous왜 탈중앙화인가?](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-1/undefined) [Next중앙화의 단점](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-2) Last updated 29 days ago --- # Niche - Data Scarcity for training AGI for robots | RICE AI Docs **Many tasks that are easy for humans are hard for robots.** Despite advancements in robotics, there’s still a significant gap before AGI robots are ready for mass adoption. Below are examples of robots struggling to perform simple tasks. Click on them to watch the videos. [](https://www.youtube.com/embed/cz03910-a9c?start=20&end=24&autoplay=1) ![Cover](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2F1026015872-files.gitbook.io%2F%7E%2Ffiles%2Fv0%2Fb%2Fgitbook-x-prod.appspot.com%2Fo%2Fspaces%252Fp2DosrWeiWJhOjXFFDmR%252Fuploads%252FTAz9nrDNL7Sina1xfmCg%252FScreenshot%25202024-11-25%2520at%252016.11.44.png%3Falt%3Dmedia%26token%3De75c91cf-73e6-4bff-9fd4-5fa2cadec348&width=490&dpr=4&quality=100&sign=eba44046&sv=2) Dexterity [](https://www.youtube.com/embed/g0TaYhjpOfo?start=43&end=46&autoplay=1) ![Cover](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2F1026015872-files.gitbook.io%2F%7E%2Ffiles%2Fv0%2Fb%2Fgitbook-x-prod.appspot.com%2Fo%2Fspaces%252Fp2DosrWeiWJhOjXFFDmR%252Fuploads%252FDl6GczsmUMBl1N6OMeBL%252FScreenshot%25202024-11-25%2520at%252016.10.50.png%3Falt%3Dmedia%26token%3Dbb077f18-17e5-4c44-bf33-c3b31cfde833&width=490&dpr=4&quality=100&sign=58a0f58&sv=2) Spatial Awareness [](https://x.com/_wenlixiao/status/1801808951601705258) ![Cover](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2F1026015872-files.gitbook.io%2F%7E%2Ffiles%2Fv0%2Fb%2Fgitbook-x-prod.appspot.com%2Fo%2Fspaces%252Fp2DosrWeiWJhOjXFFDmR%252Fuploads%252FyVRJh3AHJ1o3zy4cVtQJ%252FScreenshot%25202024-11-25%2520at%252016.13.59.png%3Falt%3Dmedia%26token%3Db7ab67d2-0e46-4b44-be2e-4afd0ff22a5f&width=490&dpr=4&quality=100&sign=2cf01f8c&sv=2) Recovery The trillion-dollar question is: **what’s holding us back from achieving AGI robots?** The bottleneck lies in **Data Scarcity**—there simply isn’t enough high-quality training data to develop robust AGI robots. ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2F1026015872-files.gitbook.io%2F%7E%2Ffiles%2Fv0%2Fb%2Fgitbook-x-prod.appspot.com%2Fo%2Fspaces%252Fp2DosrWeiWJhOjXFFDmR%252Fuploads%252FDQfBK2yQsiHhucJtZKIi%252Fwhitepaper_%25E5%25B7%25A5%25E4%25BD%259C%25E5%258D%2580%25E5%259F%259F%25201%2520%25E8%25A4%2587%25E6%259C%25AC%252023.jpg%3Falt%3Dmedia%26token%3Dae183a2b-523d-4827-93e1-a1aeefc7d625&width=768&dpr=4&quality=100&sign=924a392c&sv=2) [PreviousRICE Protocol](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol) [NextRICE AI Innovative Decentralized Solution](https://rice-ai.gitbook.io/home/rice-protocol/rice-ai-innovative-decentralized-solution) Last updated 7 months ago --- # 왜 탈중앙화인가? | RICE AI Docs [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-1/undefined#undefined) 중앙화의 단점 ----------------------------------------------------------------------------------- 우리는 이미 로봇을 위한 AGI 훈련의 주요 도전이 데이터 부족 문제라고 확인했습니다. 중앙화 접근 방식에서 데이터 수집은 단일 엔티티가 충분한 훈련 데이터를 획득하기 위해 엄청난 비용이 듭니다. 비용을 완화하기 위해 중앙화 회사들은 종종 합성 데이터—AI 모델 자체에 의해 인공적으로 생성된—를 사용하지만, 이 데이터는 실세계 데이터의 품질과 실용성을 거의 맞추지 못합니다. 반대로, 탈중앙화 접근 방식은 데이터 획득을 민주화합니다. RICE AI 같은 프로토콜을 통해 누구나 실세계 로봇 데이터를 기여하고 네트워크로부터 토큰 보상을 받을 수 있습니다. 이는 비용 부담을 단일 엔티티에서 멀어지게 하여 커뮤니티 주도 개발을 촉진하고, AGI 로봇을 위한 기반 모델을 구축하면서 강력하고 고품질 훈련 데이터 수집을 가능하게 합니다. 글로벌 사용자 네트워크의 기여를 활용함으로써 RICE AI의 탈중앙화 모델은 확장성과 비용 효율성을 보장합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 데이터 부족에 대한 해결책일 뿐만 아니라 로봇 산업의 패러다임 전환입니다. [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-1/undefined#undefined-1) 커뮤니티 주도 개발 ---------------------------------------------------------------------------------------- 탈중앙화는 커뮤니티 입력과 거버넌스를 허용하여 생태계가 산업 요구에 따라 진화하도록 합니다. 개발자와 사용자들의 활기찬 커뮤니티를 촉진하여 혁신과 빠른 개발을 촉진합니다. [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-1/undefined#undefined-2) 표준 설정 ----------------------------------------------------------------------------------- 탈중앙화 시스템은 개방형 표준에 의존하며, 우리의 기술을 산업 표준으로 확립하기 위한 광범위한 사용을 장려합니다. [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-1/undefined#undefined-3) 네트워크 효과 생성 ---------------------------------------------------------------------------------------- 더 많은 사용자가 탈중앙화 네트워크에 참여할수록 그 가치가 증가하여 더 많은 참가자와 자원을 끌어들입니다. 이는 또한 탈중앙화 프로토콜이 중앙화 AI 경쟁자들과 경쟁하는 비용을 낮춥니다. [Previous탈중앙화](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-1) [Next탈중앙화 측면](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-1/undefined-1) Last updated 29 days ago --- # 프라이버시 및 보안 조치 | RICE AI Docs * 개인 보관: 사용자가 공유하기로 결정하지 않는 한 데이터는 사용자의 로봇에 보관됩니다. * 연합 학습: 원시 데이터를 전송하지 않고 로컬에서 AI 모델을 훈련할 수 있도록 연합 학습 적용. * 데이터 암호화: 전송 및 탈중앙화 노드 저장 중 데이터를 보호하기 위한 엔드 투 엔드 암호화. * 액세스 제어: 민감한 데이터에 대한 승인된 인원만 액세스할 수 있도록 역할 기반 액세스 제어. * 데이터 익명화: 개인 신원을 추적할 수 없도록 하는 특수 기법—예를 들어, 얼굴을 흐리게 하는 내장 로컬 알고리즘. * 동의 관리: 명확한 동의 메커니즘과 액세스 철회 능력을 통해 사용자가 데이터에 대한 완전한 통제를 보장합니다. [Previous기술 아키텍처](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-3/undefined) [NextRICE AI와 연락하세요!](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice-ai) Last updated 29 days ago --- # 면책사항 | RICE AI Docs 이 화이트페이퍼는 정보 제공 목적으로만 사용되며, 재정적, 법적 또는 투자 조언을 구성하지 않습니다. 여기에 제시된 정보는 통지 없이 변경될 수 있으며, 어떠한 종류의 표현이나 보증 없이 "있는 그대로" 제공됩니다. 독자들은 자신의 연구를 수행하고 전문 고문과 상담한 후 재정적 또는 투자 결정을 내리는 것이 권장됩니다. 이 문서는 프로젝트의 성과나 성공을 보장하지 않습니다. 증권, 토큰 또는 자산을 판매하는 제안이나 구매를 유도하는 것으로 간주되지 않아야 합니다. 프로젝트나 프로토콜 참여에는 위험이 따르며, 과거 성과는 미래 결과를 나타내지 않습니다. 이 문서에 참여함으로써 당신은 이러한 위험을 인정하고 완전히 수용합니다. 이 문서의 번역 간에 불일치나 불일치가 발생할 경우, 영어 버전이 우선합니다. [PreviousRICE AI와 연락하세요!](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice-ai) Last updated 29 days ago --- # RICE AI와 연락하세요! | RICE AI Docs 웹사이트: [https://www.riceai.xyz/](https://www.riceai.xyz/) 화이트페이퍼: [https://rice-ai.gitbook.io/home](https://rice-ai.gitbook.io/home) 디스코드: [https://discord.com/invite/5fb2VUV29Z](https://discord.com/invite/5fb2VUV29Z) X: [https://x.com/realRiceAI](https://x.com/realRiceAI) [Previous프라이버시 및 보안 조치](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-3/undefined-1) [Next면책사항](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-4) Last updated 29 days ago --- # 토큰경제학 | RICE AI Docs [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/undefined-1#rice-ai-rice) RICE AI 토큰(RICE) ------------------------------------------------------------------------------------------ 에 대해 RICE AI는 Rice Robotics에 의해 구동되는 분산형 AI 파운드리입니다. $RICE를 주요 유틸리티 토큰으로 하는 DePIN 레이어 위에 로봇 공학 데이터 공유를 위한 보상 시스템을 구축하여 AI 로봇 공학 데이터 부족 병목 현상을 해결하는 것을 목표로 합니다. 개인이나 회사는 토큰 보상과 교환하여 RICE AI 파운드리에 로봇 공학 데이터를 기여할 수 있습니다. 수집된 데이터는 필요한 연구소와 회사에 판매될 것입니다. 내부 로봇 공학 기반 모델도 파운드리에서 수집된 데이터를 사용하여 훈련되며, 로봇 공학 회사나 로봇 소유자에게 월간 구독 모델로 제공될 것입니다. 고객이 우리의 네이티브 토큰으로 지불하면 할인이 제공됩니다. $RICE는 장기적으로 디플레이션으로 설계되었습니다. 데이터 구매자로부터 수집된 수수료의 일부는 토큰을 소각하는 데 사용되어 전체 공급을 줄입니다. 토큰은 데이터 수집 프로토콜의 거버넌스 토큰으로도 사용됩니다. 플랫폼 개발과 함께 더 많은 유틸리티가 추가될 것입니다. [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/undefined-1#undefined) 토큰 세부 정보 ------------------------------------------------------------------------------- RICE AI 토큰은 Floki, DWF Labs 및 PancakeSwap과 파트너십을 맺고 BNB 체인에서 독점적으로 출시될 것입니다. * 토큰 이름: RICE AI * 티커: RICE * 블록체인: BNB chain * 총 공급량: 1,000,000,000 * TGE: 8월 18일 * CA: 0xb5761f36FdFE2892f1b54Bc8EE8baBb2a1b698D3 [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/undefined-1#undefined-1) 토큰 할당 및 베스팅 일정 --------------------------------------------------------------------------------------- 할당 총 공급량 대비 비율 베스팅 일정 목적 생태계 성장 39% 필요에 따라 언락 로봇 보상, 생태계 인센티브, 상장 비용 등 생태계의 지속 가능성과 성장을 위해 예약된 토큰 투자자 18% 1년 클리프, 2년 선형 베스팅 프로젝트의 장기적 발전을 지원하기 위해 투자자에게 판매된 토큰 Floki/TokenFi 커뮤니티 에어드롭 14% TGE 시 7.14% 언락, 나머지 14.3%는 3개월마다 베스팅 $FLOKI 및 $TOKEN 커뮤니티 에어드롭을 위해 예약된 토큰 TokenFi 프리세일 10% TGE 시 20% 언락, 80%는 6개월 동안 선형 베스팅 프로젝트의 장기적 발전을 지원하기 위해 TokenFi 런치패드에서 진행된 커뮤니티 프리세일 유동성 5% 필요에 따라 언락 유동성 풀을 위해 예약된 토큰 마켓 메이킹 2% 필요에 따라 언락 마켓 메이킹을 위해 예약된 토큰 재무부 5% 필요에 따라 언락 (2년 운영 기간) 개발 및 운영을 위해 예약된 토큰 팀 5% 1년 클리프,2년 선형 베스팅 팀 인센티브를 위해 예약된 토큰 Floki 거래 봇 2% 3개월마다 10% 베스팅 Floki 거래 봇을 통해 $RICE 토큰을 거래한 사용자를 위해 예약된 토큰 [Previous개발 로드맵](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/rice/undefined) [Next탈중앙화](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-1) Last updated 20 days ago --- # 기술 아키텍처 | RICE AI Docs [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-3/undefined#undefined) 기술 아키텍처 ----------------------------------------------------------------------------------- RICE AI는 데이터 수집, 신원 확인, AI 모델 생성, 마켓플레이스 상호작용을 위한 탈중앙화된 다층 생태계입니다. 다음은 레이어와 상호작용의 분해입니다: 1. 애플리케이션 레이어: * 최종 사용자와 데이터 고객 (예: 회사, 개발자, 연구자)을 포함합니다. * 최종 사용자는 데이터를 제공하고 검토합니다. * 데이터 고객은 기능, AI 알고리즘 및 기타 제공물을 구매합니다. 2. 신원 레이어: * DIC (Decentralized Identity Certification)는 생태계에서 안전한 참여를 위한 신원 확인을 보장합니다. 3. 데이터 레이어: * 데이터 수집, 전처리, 분류를 처리합니다. * 마켓플레이스에 나열된 데이터셋과 AI 모델인 RICE AI 모델을 포함합니다. 4. DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) 레이어: * 토큰화, 스마트 컨트랙트, 저장, GPU 파워 할당, 확인 같은 블록체인 프로세스를 관리합니다. ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FR3VjH9Jj1vlCeT0zwHpN%2Fblobs%2FUQfBEWNjDYv7zdZHJAOP%2Fwhitepaper-44.jpg&width=768&dpr=4&quality=100&sign=a5a0f513&sv=2) [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-3/undefined#undefined-1) 생태계 내 자원, 서비스, 토큰 흐름 -------------------------------------------------------------------------------------------------- 다음은 RICE AI 생태계의 주요 참가자와 프로세스를 보여줍니다. 공유 자원의 사용, 토큰화된 보상, AI 모델, 데이터셋, 지적 재산권을 위한 마켓플레이스를 설명합니다. ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FR3VjH9Jj1vlCeT0zwHpN%2Fblobs%2FSgcef6v69TMcbw5Nj1Fv%2Fwhitepaper-45.jpg&width=768&dpr=4&quality=100&sign=dc69fb46&sv=2) [](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-3/undefined#undefined-2) 데이터 흐름 ------------------------------------------------------------------------------------ RICE AI 생태계 내 데이터 흐름은 최종 사용자와 제3자 기여자가 데이터, GPU 자원, 알고리즘을 제공하는 것을 포함합니다. 이는 Minibot M1에 의해 처리되고 마켓플레이스에서 사용되기 위해 RICE AI 플랫폼에 통합됩니다. 모든 상호작용은 Personal Certification에 의해 안전하게 촉진되며 탈중앙화 인프라 (DePIN)에 의해 지원됩니다. ![](https://rice-ai.gitbook.io/home/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FR3VjH9Jj1vlCeT0zwHpN%2Fblobs%2FjdXkETCXreTPywkBjUHh%2Fwhitepaper-46.jpg&width=768&dpr=4&quality=100&sign=283174b1&sv=2) [Previous기술 심층 분석](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-3) [Next프라이버시 및 보안 조치](https://rice-ai.gitbook.io/home/ko/undefined-3/undefined-1) Last updated 29 days ago ---